शास्त्रज्ञांनी विश्वाच्या निर्मितीचे एक प्रचंड अनुकरण तयार केले आहे

25. 05. 2020
एक्सपोलिटिक्स, इतिहास आणि अध्यात्माची 6वी आंतरराष्ट्रीय परिषद

शास्त्रज्ञांनी आजपर्यंत विश्वाचा सर्वात मोठा अनुकरण तयार केला आहे. हे आपल्याला धैर्याने जाण्याची परवानगी देते जेथे कोणीही आधी गेला नाही.

इलस्ट्रिस: स्पेस स्केल सिम्युलेशन तयार करण्यासाठी द नॅक्स्ट जनरेशन (IllustrisTNG) नवीन संगणक पद्धती वापरते जी प्रचंड आणि अफाट आहे. तथापि, शास्त्रज्ञांना फक्त सिम्युलेशनपासून ठेवण्यासाठी, त्यांना एक अनिवार्य-अचूक वैज्ञानिक सॉससह पूरक केले गेले जे नंतर 1 द्वारे मुद्रित केले गेले. रॉयल एस्टोनॉमिकल सोसायटीच्या व्यावसायिक मासिक नोटिसमध्ये फेब्रुवारी 2018. वैज्ञानिक इनपुटच्या संपत्तीवर आधारित एक अद्वितीय सिम्युलेशन तयार करण्यात आले होते जे आता जगभरातील शास्त्रज्ञांना विश्वातील अंधाऱ्या पदार्थांच्या वितरणास कसे प्रभावित करते हे स्पष्टपणे समजते.

हे शक्तिशाली गुरुत्वाकर्षण विहिरी जुन्या आकाशगंगाला नवीन तारे बनविण्यापासून रोखू शकत नाहीत तर ते स्थान संरचनांच्या प्रभावावर देखील परिणाम करू शकतात.

24 हजार संगणक प्रोसेसरांनी दोन महिन्यांपेक्षा अधिक वर्णित सिम्युलेशन तयार करण्यासाठी योगदान दिले. जर्मनीतील सर्वात वेगवान संगणक, स्टटलगार्ट हाय-परफॉर्मन्स कम्प्युटिंग सेंटर येथे हॅझेल हेनने सिम्युलेशनद्वारे दोनदा चालवले आहे. सिम्युलेशन डेटाच्या 500 टेराबाइट्सने वर्णन केलेल्या सिम्युलेशनने हेडेलबर्ग इन्स्टिटयूट फॉर सैद्धेटिकल स्टडीजच्या एका वृत्तपत्रात म्हटले आहे. या डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी स्प्रिंगलने कित्येक वर्षांपासून अॅस्ट्रोफिजिक्स डेटा इतका प्रचंड प्रमाणात वापरण्याची अपेक्षा केली आहे. गोळा केलेल्या डेटावरून, वैज्ञानिकांनी विविध अॅस्ट्रोफिजिकल प्रक्रियेच्या कार्यामध्ये नवीन अंतर्दृष्टी मिळविण्याचे वचन दिले आहे.

इलस्ट्रिसटीएनजीने प्रतिनिधीत्व विश्वातील लाखो आकाशगंगा उत्क्रांतीच्या मॉडेलिंगद्वारे वर्णन केलेल्या अंदाज तयार केले आहेत. जवळजवळ 1 बिलियन प्रकाश वर्षांच्या काठासह ते एक काल्पनिक घन होते. इलस्ट्रिस नावाच्या मागील आवृत्तीत, एक छोटा क्षेत्र, 350 दशलक्ष प्रकाश वर्षांचा घन होता. वर्तमान आवृत्तीने केवळ सर्वेक्षण केलेल्या क्षेत्राचा विस्तार केला नाही तर मागील आवृत्तीतील काही महत्त्वाची भौतिक प्रक्रिया देखील समाविष्ट केली आहेत.

पडताळण्यायोग्य अंदाज

इलस्ट्रिसटएनजीची वर्तमान आवृत्ती विश्वास आपल्यासारख्यासारख्यासारखीच परवानगी देते. स्लोअन डिजीटल स्काय सर्वेक्षणांसारख्या मजबूत टेलिस्कोपने नमूद केलेल्या नमुन्यांशी तुलना केल्यास सिम्युलेटेड आकाशगंगांच्या क्लस्टर्ड नमुने मोठ्या प्रमाणावर आढळतात. गडद पदार्थ, आकाशगंगा निर्मिती आणि चुंबकीय क्षेत्रे यांच्याविषयी सत्यापित होण्यायोग्य अंदाज सिद्ध झाल्यास, विश्वाच्या कार्यप्रणालीमध्ये आपल्याला अधिक अंतर्दृष्टी मिळू शकेल, कारण आपण असे वर्णन करू शकतो की वर्णन केलेल्या सिम्युलेशनमधील इतर भविष्यवाण्या आम्ही विद्यमान टेलिस्कोपसह वैध करु शकत नाही हे खरे आहे.

आजच्या शक्तिशाली टेलिस्कोपची समस्या अशी आहे की ते फक्त काही मोजू शकतात आणि ऑब्जेक्टचे निरीक्षण केले जाणारे एक विस्तृत चित्र देऊ शकत नाहीत. तथापि, सिमुलेशन बरोबर जसे वर्णन केले गेले आहे, आम्ही या सर्व आकाशगंगातील सर्व गुणधर्मांचे अनुसरण करू शकतो. आणखी काय आहे, आकाशगंगा कसा दिसत आहे हे केवळ आपणच पाहू शकत नाही, परंतु त्याच्या संपूर्ण इतिहासात ते कसे दिसते.

मॉडेल आकाशगंगांच्या इतिहासाची मॅपिंग केल्याने आम्हाला, किंवा आपला आकाश, किंवा आकाशगंगा कसा बनला आहे आणि कोट्यवधी वर्षांपासून पृथ्वीवरील आपले ग्रह कसे आहे हे समजून घेण्यास मदत होते. याव्यतिरिक्त, आम्ही भविष्यात विकास सिम्युलेशन विस्तारित करू आणि भविष्यवाणी करू शकतो की आपल्या दीर्घिका कशा विकसित होत राहतील आणि आतापासून एक अब्ज वर्षांत ते कसे दिसेल. आगामी वर्षांमध्ये वर्णन केलेल्या सिम्युलेशनवरून प्राप्त केलेला डेटा वैज्ञानिकांना त्यांच्या दूरबीन सेट करण्यास प्रवृत्त करेल जेणेकरून भविष्यामध्ये या सिम्युलेशनची भविष्यवाणी होणार्या नवीन स्पेस प्रक्रियांचे अनुसरण करू शकेल.

उदाहरणार्थ, प्रकाश प्रभाव निर्माण करणार्‍या आकाशगंगेची टक्कर. आकाशाकडे कधी पाहावे हे शास्त्रज्ञांना अद्याप माहिती नव्हते. ते आता बदलू शकते. जरी, खरे आहे, अगदी "आता" देखील संबंधित आहे…

सूने युनिव्हर्स ई-शॉप कडून टीपा

एर्विन लॅस्लो: कॉसमॉसची बुद्धिमत्ता

मानवता म्हणून आपण एक गंभीर टप्प्यावर का पोहोचलो आहोत विसंगती? आपल्या स्वत: च्या दिशेने जाण्याचा एक मार्ग आहे? तो आमच्यावर आहे देहभान प्रभाव ब्रह्मांड? मानवता म्हणून आपण अद्याप वाचू शकतो का? केवळ या प्रश्नांची उत्तरे किंवा सिद्धांत आणि स्पष्टीकरण सापडणार नाहीत परंतु या आकर्षक प्रकाशनातून एर्विना लाझला.

एर्विन लॅस्लो: कॉसमॉसची बुद्धिमत्ता

तत्सम लेख